8月26日聚宝盆配资，元戎启行正式发布新一代辅助驾驶平台——DeepRoute IO 2.0。据悉，该平台搭载了其自研的VLA（Vision-Language-Action，视觉语言动作）模型，较“端到端”模型更擅长应对复杂路况。
事实上，在智能化竞争的下半场，辅助驾驶已成为各企业的必争之地，不同技术路线正激烈竞逐。尤其是今年下半年以来，小鹏、理想、吉利、奇瑞等车企纷纷布局VLA模型。其中，理想汽车在其交付的理想i8车型中搭载了VLA“司机大模型”。这一进展意味着，智能驾驶行业开始从“端到端”迈入“VLA时代”。
对于越来越多玩家涌入VLA赛道，元戎启行CEO周光在接受《每日经济新闻》记者采访时表示：“VLA技术涵盖范围广，不像端到端那样直接，更需要精准的技术判断和长期积累。元戎启行在防御性驾驶等方面布局较早，具有先发优势。”
VLA未来有望下探至10万元级别车型
作为元戎启行的新一代辅助驾驶平台，DeepRoute IO 2.0的核心在于VLA模型。周光表示，该模型融合了语言模型，具备强大的思维链（CoT）能力，有效缓解了传统端到端模型中“黑盒”问题，还能够实现对信息的有效串联、分析与因果推理。同时，由于天然集成海量知识库，VLA展现出更强的泛化能力，可更好地适应真实道路中复杂多变的场景。
在安全性方面，周光坦言，VLA在预训练阶段确实可能产生“幻觉”现象，但通过后训练对齐等技术手段，目前已能够大幅抑制此类问题。“当前主流大模型中幻觉已较为少见，行业已有比较成熟的应对方案，目前来看VLA是无人驾驶最优路径，其下限已超过端到端上限。”周光认为。
图片来源：元戎启行官网聚宝盆配资
对于训练资源的需求，周光则强调，元戎启行在技术选型上一向注重精准性。他指出，VLA作为一个全新领域，存在众多技术方向，只要判断准确，资源消耗完全可以控制在较优水平。“辅助驾驶场景下的GPT模型规模其实相对可控。例如，7B参数模型并不需要极端庞大的算力支撑。”周光说。
从技术演进的角度看，周光表示，公司始终紧跟AI主流发展步伐，“从大模型技术的演进逻辑来看，这是一次非常自然的迭代”。
对于VLA的“上车”，周光透露，目前15万元以上的车型都可以适配，通过进一步优化，未来甚至有望下探至10万元级别车型。他指出，VLA与端到端方案的主要成本差异集中于芯片部分，其余模块成本接近，“芯片成本与制程工艺密切相关，目前行业已进入千T级（TOPS）别算力芯片时代”。
“让AI学会‘害怕’”
在技术加速演进的同时，元戎启行已在商业化量产方面取得实质性进展。截至目前，公司已获得超过10款车型的定点合作，并成功交付近10万台搭载城市领航辅助系统的量产车辆。
不过，随着交付规模逼近十万大关，周光坦言有点焦虑。“早期千台、万台的阶段，问题发生概率较低，但当规模扩大到一定程度，任何细微问题都可能被放大。”他认为，近期市场上出现的一些严苛评测，也反映出消费者对辅助驾驶安全性提出了更高要求。
“辅助驾驶不能仅停留在宣传层面，必须真正对用户的安全负责。虽然我们在评测中仍处于头部，但仍有优化空间，还可以做得更好。”周光称。
图片来源：每经记者刘曦摄
在这一背景下，元戎启行将“防御性驾驶”作为系统训练的核心目标。“我们让AI学会了‘害怕’。害怕是生物进化出的保护机制，AI也应当具备对风险的敬畏之心。这才是对安全真正的重视。”周光强调。
值得一提的是，周光针对特斯拉CEO马斯克“激光雷达会让自动驾驶越来越不安全”的观点也发表了看法。他表示：“短期内，激光雷达在通用障碍物识别方面仍具有不可替代的作用，尤其受限于当前技术发展和数据集成熟度。长期来看，随着大模型能力提升，原本依赖激光雷达的任务有望逐步被视觉方案替代。”
据悉，元戎启行的VLA模型同时支持激光雷达与纯视觉两种方案，可灵活适配不同传感器配置。截至目前，基于DeepRoute IO 2.0平台，元戎启行已达成5个定点合作项目，首批量产车即将进入市场。
“10万是一个起点聚宝盆配资，随着高阶辅助驾驶市场加速打开，元戎启行也将迎来更大的市场空间。”周光表示。
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